Contexte
La Métropole Européenne de Lille (MEL), c’est 50 ans d’innovations, de réalisations, d’équipements et de politiques au service de plus d’un million d’habitants et au cœur d’un territoire de 95 communes.
Au sein du service Pilotage RH du pôle Partenaire et Ressources, l’unité Administration de la Donnée Ressources Humaines est en charge de l’administration fonctionnelle des outils informatiques et de la fiabilité données RH. Elle assure également une chefferie de projets en interne sur l’ensemble des sujets « métiers » impactant les systèmes d’information du pôle. Rattachée à un service stratégique, elle répond à la fois à l’enjeu fort de transversalité, de cohérence, de vision globale des systèmes d’information et de poursuite du projet « qualité de la donnée ».
L’équipe est composée de 9 agents aux profils variés, incluant des administrateurs fonctionnels, des consultants fonctionnels et des chargés d’administration de la donnée. Ses principales missions incluent :
- L’administration fonctionnelle des outils RH
- L’accompagnement des utilisateurs dans l’adoption et la maîtrise des outils RH
- L’accompagnement des projets stratégiques à forte valeur ajoutée pour les ressources humaines, tels que la digitalisation des processus RH et le développement d’indicateurs stratégiques
- La centralisation et la fiabilisation des données RH pour un pilotage optimisé.
Tu seras accompagné tout au long de ta formation par ton maître d’apprentissage qui te transmettra la connaissance de son métier et de son savoir-faire tout en ayant pour objectif l’obtention de ton diplôme. Il te fera découvrir le champ des ressources humaines et plus généralement la fonction publique territoriale sous tous ses aspects. Il te formera aux différents outils utilisés par les opérationnels RH et t’encouragera à être force de propositions sur les différents projets ou processus que tu seras amené à gérer.
En nous rejoignant, tu seras intégré à une équipe dynamique et bienveillante, engagée dans des projets stratégiques pour améliorer les outils et processus RH de la MEL. Si tu aimes relever des défis, apprendre au quotidien et contribuer à des réalisations qui ont un réel impact, je serais ravi de t’accompagner dans cette aventure.
De plus, l’entité est engagée dans plusieurs projets structurants, notamment la mise en place d’un entrepôt de données RH, la création et la diffusion de tableaux de bords RH.
Rejoins nous si tu prépares un master en data, statistiques et que tu as une appétence pour les métiers des RH !
Missions
Nous recherchons un apprenti chargé d'administration et d'analyse de données RH en contrat d’apprentissage uniquement, qui travaillera au sein de l’équipe administration de la donnée, composée de 10 personnes.
Si tu prépares un Master en data sciences, statistique et informatique décisionnelle et que tu as envie d’intégrer une équipe dynamique et impliquée, alors ce poste est fait pour toi !
Tes principales activités :
- Tu utiliseras et créeras des rapports, des tableaux de suivis (Qliksense, Business Object, extractions de contrôle qualité, requêtes SQL, etc…), permettant de réaliser l’analyse de données.
- Tu contribueras au projet d’amélioration continue de la qualité de la donnée RH et à la création d’un entrepôt de données.
- Tu participeras à l’administration du système d’information des ressources humaines.
Profil
Ton profil :
Compétences techniques recherchées (expertise technique, langues, informatique, etc.) :
Tu es à l'aise avec :
- L'extraction, gestion et le stockage de données (SQL)
- L'analyse, traitement et modélisation des données (maitrise de Qliksense appréciée)
- Le déploiement et industrialisation des modèles statistiques et probabilités
Ce qui te caractérise :
- Curiosité et appétence pour les données : Capacité à explorer de nouvelles méthodes, algorithmes et technologies ; Envie de comprendre les problématiques métier et d’apporter des solutions
- Esprit analytique et rigueur : Savoir structurer une démarche pour analyser des données de manière fiable ; Vérifier et valider la qualité des données avant d’exploiter les résultats.
- Autonomie et proactivité : Être capable de rechercher par soi-même des solutions aux problèmes techniques ; Proposer des améliorations et des axes d’optimisation.
- Capacité d’adaptation : S’ajuster aux évolutions des outils, langages et méthodes utilisés en data science ; Comprendre et s’adapter aux besoins des équipes métiers.
- Esprit collaboratif et communication : Savoir expliquer des résultats techniques à des non-experts ; Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (SI, métier, décisionnel, etc.)
- Persévérance et patience : Accepter que l'exploration de données et le développement de modèles prennent du temps ; Ne pas se décourager face aux échecs et ajuster ses approches
Modalités d'exercice
La Métropole Européenne de Lille lutte contre toutes les formes de discrimination, vise à diversifier ses candidatures et reconnaît tous les talents.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Ce poste est à pourvoir le plus rapidement possible. Merci d’adresser votre candidature (lettre de motivation et cv) à l’attention de Monsieur le Président.
